5 уровней
вайбкодинга.
На каком вы?
Узнай свой уровень и получи
персональный разбор, что подтянуть
Пирамида уровней
Пять уровней владения вайбкодингом
Каждый уровень — новый набор того, что вы умеете сами, без разработчика. Уровни накопительны: каждый следующий опирается на предыдущий. Нажмите на уровень — раскроются подробности.
L1Вайбкод
уровеньПриземленныйНастроенный персональный AI-инструмент, но публично — пока ничегоподробнеесвернуть
уровень
Вы используете AI как настроенный персональный инструмент: завели Project в ChatGPT или Claude, Notebook в NotebookLM или Space в Perplexity, загрузили рабочий контекст и регулярно пользуетесь им как личной библиотекой. Но публичных артефактов на своём адресе в интернете пока не выпускали.
Что строит
Персональный AI-инструмент
Project / Notebook / Space с загруженным рабочим контекстом. Артефакт настроен и регулярно используется — но только лично, для незнакомых пока ничего.
Чем строит
Браузер и AI-чаты с настройкой
Project в ChatGPT 5 / Claude, Notebook в NotebookLM, Space в Perplexity. Своего VS Code, Git, проекта-папки ещё нет.
Как мыслит
«AI — мой настроенный библиотекарь»
Даю контекст — получаю синтез по своим документам. Знаю: качество ответа зависит от того, что загрузил. Ошибка ≠ тупик: меняю промпт или контекст.
Что вы уже умеете
- Настроили хотя бы один персональный AI-инструмент с рабочим контекстом
- Регулярно используете его как личную библиотеку или помощника
- Понимаете, что AI «может в код», но как именно — пока непонятно
Главный затык: AI стал персональным инструментом, но «вынести» артефакт в публичное пространство — на свой адрес в интернете, для незнакомых людей — пока не получается.
L2Вайбкод
уровеньЦарь облакаСтраница в интернете, у которой есть адрес — можно отправить ссылкуподробнеесвернуть
уровень
Вы можете сами довести идею до настоящей страницы в интернете — лендинг, презентация идеи, маленький сервис с формой. У результата есть адрес в сети, ссылку можно отправить.
Что строит
Страница с адресом
Лендинг под идею, страница-анонс с формой, мини-сервис, презентация-страница для стейкхолдера.
Чем строит
Облачные AI-конструкторы
Lovable, Replit, Bolt, v0 (by Vercel) — собрал страницу через диалог с AI прямо в браузере, опубликовал в один клик. Без локального VS Code, npm и Docker — это переезжает на L3.
Как мыслит
«AI — помощник»
Делегирую и наблюдаю. «В стиле Bauhaus» вместо «сделай красиво» — конкретность вместо абстракции.
Что вы уже умеете
- Опубликовали хотя бы одну страницу на своём адресе в интернете
- Подключили к ней форму, кнопку или простой сценарий
- Сделали это в диалоге с AI, без помощи разработчика
Пока сложно: Всё, где нужно сохранять данные пользователей или соединять разные сервисы между собой. Бэкенд, базы данных — пока «магия за облаком».
L3Вайбкод
уровеньМастер сервисовСервис с базой данных и фичами под себя и командуподробнеесвернуть
уровень
Вы делаете рабочие сервисы под себя и команду — там, где раньше нужно было заказывать у разработчика. Парсер с интерфейсом, внутренний дашборд, бот с базой данных. Пользователи сервиса пока — вы и ближний круг.
Что строит
Сервис с базой данных
Парсер с интерфейсом, внутренний дашборд для команды, бот с базой, автоматизация рутины. Юзеры = ближний круг.
Чем строит
Локальный стек + AI-агент-кодер
AI-агент-кодер в локальной IDE (Claude Code, Codex, OpenCode), библиотеки веб-разработки (Next.js, Tailwind, Shadcn), свой бэкенд и API-интеграции, контейнеризация (Docker), локальная БД (Postgres, SQLite).
Как мыслит
MVF + один диалог = одна задача
MVF вместо MVP — одна функция, но хорошо. Один диалог = одна задача, /clear перед новой. Критический анализ, спецификация вместо «сделай как-нибудь».
Что вы уже умеете
- Запустили рабочий сервис, которым реально пользуется команда или вы сами
- Подключили базу данных и хотя бы один внешний сервис (API, телеграм, парсер)
- Делите задачу на куски, проверяете AI на каждом шаге, даёте спецификацию
Пока сложно: Запустить продукт в реальный мир, где живые незнакомые пользователи и нужна устойчивость. Защита, нагрузка, безопасность под трафик.
L4Вайбкод
уровеньПродакт инженерПродакшн-продукт с реальными пользователями, свой AI-помощник внутриподробнеесвернуть
уровень
Вы запускаете и поддерживаете настоящий продукт. У него есть внешние пользователи — не вы, не друзья, не коллеги. Свой адрес, свои данные, своя защита; внутри живёт AI-помощник. Вы работаете на стыке продакт-менеджмента и инженерии без отдельной команды разработчиков.
Что строит
Продакшн-продукт
Сервис с авторизацией, защитой, своим адресом и реальными внешними юзерами. Внутри — собственный AI-агент.
Чем строит
Своя инфраструктура + безопасный агент
Свой сервер (VPS), reverse proxy + SSL (Caddy/Nginx), CI/CD (GitHub Actions), AI-агент внутри продукта. Экзоскелет агента с pre-merge ревью и security-hooks.
Как мыслит
«Перепрошивка»
Привычный старт задачи — диалог с AI. Делегирую агентам с ROI-проверкой. Знаю, когда AI НЕ нужен. Push → автодеплой.
Что вы уже умеете
- Развернули продукт на своём адресе с защитой, работает больше месяца без падений
- Продуктом регулярно пользуются внешние пользователи — не вы, не коллеги, не друзья
- Внутри продукта работает хотя бы один AI-агент
Пока ограничивает: Масштаб одного человека. Один продукт забирает много времени, держать пять параллельно ещё трудно. AI-агенты пока решают отдельные задачи, не закрывают целые роли.
L5Вайбкод
уровеньАрхитектор агентовНесколько продуктов одновременно, новый запуск — неделяподробнеесвернуть
уровень
Вы проектируете и оркеструете команды ИИ-агентов: агенты тянут целые роли — контент, поддержку, продажи, мониторинг, — а запуск нового продукта превращается в повторяемый процесс. Эта роль одинаково ложится и на соло-фаундера с портфелем продуктов, и на руководителя направления или профильного инженера внутри компании.
Что строит
Поток продуктов
Несколько продуктов или направлений в эксплуатации одновременно. Новый запуск — повторяемый процесс, а не подвиг. Маркетинг и поддержка ведутся агентами.
Чем строит
Команды агентов
Оркестрация мульти-агентов под роли. Своя методология, шаблоны, boilerplate. Декомпозирует и переиспользует наработки между продуктами.
Как мыслит
«Поток как конвейер»
Проектирует систему, а не пишет код руками. Продуктовый цикл — повторяемый процесс. Часто обучает других и известен в сообществе.
Что вы уже умеете
- Запускаете новые продукты по отлаженному, повторяемому процессу
- ИИ-агенты выполняют целые роли, а не отдельные задачи
- Держите несколько продуктов или направлений одновременно
Ориентир: Уровень тех, кто в одиночку или малой командой держит несколько продуктов на потоке. Мировые ориентиры среди соло-фаундеров — Pieter Levels, Tony Dinh, Marc Lou; но та же роль встречается и внутри компаний.
Тест