Предзаказ · курс выходит 1 ноября 2026
Курс по ИИ-агентам для руководителя
Своя команда ИИ-агентов, которая работает на ваших рабочих данных и не выносит их наружу
Для руководителей и экспертов без инженерной команды. Опыт разработки не нужен
Ступень 1
AI-агент доводит задачу до готового файла
Как сейчас
Вы открываете чат, описываете задачу и получаете текст. Дальше копируете его в документ, правите, собираете руками. Помощник остановился там, где начинается ваша работа.
Как становится
У агента появляются руки. Он открывает папку с отчётами отделов, читает их сам, собирает сводку и кладёт готовый файл на диск. Вы получаете результат работы, а не заготовку для неё.
Проверяется на месте: три отчёта отделов лежат в папке, одна фраза — и рядом с ними появляется файл сводки.
Ступень 2
Работа описана один раз и дальше повторяется
Как сейчас
Каждый раз вы объясняете задачу заново. Формулировка чуть другая — результат тоже другой, и сравнить два прогона между собой нельзя.
Как становится
Объяснение превращается в скилл: постоянную инструкцию, которая живёт рядом с вашими файлами. Та же работа запускается одной фразой и выходит одинаковой в понедельник и в пятницу.
Тот самый абзац из первой ступени становится скиллом, и дальше та же работа запускается одной строкой.
Результат: повторяемость — первое, что можно проверить.
Ступень 3
Помощник делится на роли с разными правами
Как сейчас
Один помощник на всё. Он одинаково берётся за протокол встречи и за разбор выгрузки, и одинаково ошибается в обоих.
Как становится
Появляются роли: у каждой свои обязанности, свой доступ и своя граница, за которой она обязана остановиться. Роль накапливает опыт — ваши правки ложатся в её журнал и работают в следующий раз.
У роли «Секретарь встреч» есть журнал уроков: по нему видно, что она усвоила после трёх ваших правок.
Безопасность: у роли есть периметр доступа, и он назначается вами.
Ступень 4
Своя база, которая растёт и остаётся у вас
Как сейчас
Контекст живёт в переписке. Каждый новый разговор начинается с объяснения, кто вы, чем занимается отдел и по каким правилам вы работаете. Прошлые договорённости теряются вместе с закрытой вкладкой.
Как становится
Регламенты, знания и журнал собираются в одну папку — workbase. Она лежит на вашем компьютере и растёт с каждым уроком. Новая роль подключается к ней и с первой задачи знает ваш контекст; память между задачами перестаёт быть вашей заботой.
Дерево рядом — пример устройства: как база выглядит после первого урока и во что вырастает к последнему. Имена файлов ещё уточняются.
workbase/ AGENTS.md МОИ-ЗАДАЧИ.md
workbase/ AGENTS.md МОИ-ЗАДАЧИ.md .claude/skills/ .claude/agents/ знания/ память/ инструменты/ процессы/ расписание/ ПОЛИТИКА-ДАННЫХ.md КАРТА-ЗАДАЧ.md
Результат: качество базы задаёте вы — агент работает с тем, что в неё внесено.
Ступень 5
Вы знаете, какие документы уходят в облако
Как сейчас
Рабочие документы в ИИ грузить страшно. Правила нет, поэтому решение принимается каждый раз заново — и чаще всего в пользу «лучше не буду».
Как становится
Светофор размечает задачи по зонам данных: зелёная идёт в облако, жёлтая — после маскирования, красная не выходит за пределы компьютера. Инструмент трогает документ, модель его не видит.
В реестре доступов появляется колонка «локальный или удалённый»: вызов выглядит одинаково, последствия расходятся полностью.
Безопасность: зону выбираете вы, и она решает, где задача выполняется.
Ступень 6
Работает, пока вас нет за компьютером
Как сейчас
Польза длится ровно столько, сколько вы сидите за клавиатурой. Утром снова надо открыть, вспомнить, запустить.
Как становится
Шаги собираются в рабочий процесс, процесс встаёт на расписание. Ночью он отрабатывает сам, утром присылает отчёт в мессенджер: что сделано, что не получилось, где он остановился по вашему правилу.
Доказывают это две вещи: карточка задания с триггером и утренняя отбивка бота, включая честное «не запускалось».
Результат и стоимость: запуск делегируется, ответственность за него — ваша.
Ступень 7
Расход перестаёт быть сюрпризом
Как сейчас
Сколько это стоит в месяц — непонятно. Отсюда две одинаково дорогие стратегии: не запускать ничего и не смотреть на счёт.
Как становится
У процесса появляется смета: сколько стоит один прогон, из чего складывается, где дорогая модель заменяется дешёвой без потери качества. Сверху ставится потолок расхода, за который процесс не выйдет.
Смета процесса из прошлых ступеней и таблица маршрутизации показывают, какая задача какой модели достаётся.
Стоимость: цифру называете вы, а не счёт в конце месяца.
За что вы отвечаете, когда за вас работают агенты
Безопасность, результат и стоимость — три грани, которые вы видели в конце ступеней. В финальном уроке они складываются в готовый каркас, три колонки ниже. На этом языке внедрение объясняют руководству и службе безопасности.
Зона данных
Для каждой задачи назначено, что уходит наружу и что остаётся на вашей машине.
Критерий приёмки
Признак готового результата назван заранее, поэтому «сделано» больше не вопрос вкуса.
Стоимость
У каждой работы есть цена прогона и потолок, за который она не выйдет.
Примерьте на себя
Подходит
- Руководитель любого звена: отдел, направление, своя компания
- Эксперт-специалист, у которого рутина съедает часы, а передать её некому
- Тот, у кого есть документы под запретом выгрузки: коммерческая тайна, договоры, данные клиентов
Не подходит
- Разработчик, который ищет инженерный курс по агентным фреймворкам
- Тот, кто хочет собрать продукт на продажу — для этого есть интенсив «Мастер прототипов»
- Тот, кто ждёт готовую коробку: собирать придётся самому
Что внутри
- Демо конечного результата и настройка рабочего пространства
- Что есть агент, из чего состоит и как решает задачи
- Скиллы, их создание и актуализация
- Роли-агенты и их самообучение
- Знания и память
- Инструменты локальные
- Инструменты по API и MCP
- Рабочие процессы и оркестрация
- Автономность
- Счёт затрат и лимиты
- Основы безопасности
- Карта агентов и шпаргалки
Уроков может стать больше: перегруженные делятся, а не сокращаются. Меньше — не станет.
С чем вы начинаете
- Компьютер и способ оплаты моделей: зарубежная карта для подписки либо рублёвый агрегатор по API
- Ночные запуски идут на вашем компьютере, поэтому на это время он остаётся включённым
- Оплата инструмента из России требует отдельного разбора: напрямую подписку не оплатить, первый урок показывает, как это делают сейчас, а до него — инструкция
Не входит в стоимость
Агенты работают на моделях, и модели платные. Эти расходы стоит считать вместе с ценой курса, поэтому они названы до покупки.
- Экономный: два месяца подписки, дешёвая модель по API на уроке про работу без человека
- ≈ 5 000 ₽
- Комфортный: два месяца подписки, из них месяц на старшем тарифе
- ≈ 12 000 ₽
- Без подписки: все уроки по API на топ-модели. Урок про работу без человека способен разогнать расход выше этой цифры — поэтому лимит в нём ставится первым делом
- 15 000–25 000 ₽
За рамками курса
- Корпоративные шлюзы и централизованный анализ персональных данных — о них курс упоминает, внедрять не учит
- Разворачивание агентов на сервере: это отдельный платный модуль, здесь установка локальная
- Сборка из готовых блоков в визуальных конструкторах — здесь вы объясняете словами, а собирает ИИ
- Протоколы общения агентов между собой отдельным слоем (A2A) — курс называет стандарт, а работа строится проще: агент дёргает другого агента или сервис как инструмент
- Написание кода руками
Кто ведёт
Михаил Никишин
Основатель Startend.ru — школы прототипирования с ИИ
ex-Product Lead Sportmaster, Газпромнефть-ЦР
Страница автораЦена и предзаказ
Доступ ко всем урокам курса открывается 1 ноября 2026, целиком и сразу.
Кнопка открывает форму контактов, дальше оплата через ЮKassa. Чек придёт на почту.
Возврат
До выдачи курса возврат полный и по любой причине: письмо на contact@startend.ru, деньги уходят обратно в течение десяти дней. После выдачи действуют общие условия: две недели на полный возврат, если качество разошлось с заявленным и ваша оценка ниже семи из десяти, дальше — с удержанием стоимости просмотренных уроков. Если курс не выйдет до 31 декабря 2026 года, предзаказ возвращается целиком.
Полные условия — в офертеВопросы
Нужен ли опыт разработки?
Нет. Вы ставите задачу и принимаете результат, сборку делает модель. Из технического остаются установка программ и работа в терминале — этому курс учит с самого начала.
Мои рабочие документы уйдут в чужое облако?
Только то, что вы сами отнесли к зелёной зоне. Разметку вы делаете заранее и по каждой задаче отдельно — курс показывает, как её проводить.
Сколько придётся платить сверх цены курса?
От 5 000 до 25 000 ₽ за время прохождения: с подпиской ближе к нижней границе, по API ближе к верхней. Верхнюю цифру стоит читать ориентиром — урок про работу без человека способен разогнать расход и выше неё, поэтому лимит в нём ставится первым делом. Разбивка — в блоке «Не входит в стоимость».
Инструменты меняются каждые полгода — курс не устареет?
Агент собран из модели и обвязки: инструкций, доступов, процессов. Модель вы поменяете, а обвязка останется вашей и переедет на новую. Вторую часть курс и разбирает — поэтому живёт дольше любой конкретной модели.
Курс идёт в записи — где задавать вопросы?
Письмом на contact@startend.ru — тот же адрес, что в оферте. Онлайн-занятий и проверки домашних заданий в курсе нет: уроки вы проходите в своём темпе и на своих задачах.
Подойдёт ли курс, если у меня уже оплачен другой ИИ-помощник?
Да. По оценке автора работа устроена так же: курс разбирает принципы сборки агентов, а не кнопки конкретной программы. Уроки записаны на одном инструменте, названия в вашем вы сопоставите сами.